Издательство «НАУЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ»

МОСКВА, тел. +7(495)-755-19-13

Изд-во «НАУЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ» : / Conference - cnf-2012-01 / Решение задачи прогнозирования в целях противодействия угрозам безопасности на примере преступлений экономической направленности
A+ R A-

Решение задачи прогнозирования в целях противодействия угрозам безопасности на примере преступлений экономической направленности

E-mail Печать

Ю.М. Бекетнова,  (Аспирант, НИЯУ МИФИ, Москва)

alt

Конференция 01
Секция - ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ

 

«ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В НАУКЕ, БИЗНЕСЕ И ОБРАЗОВАНИИ»:

Сборник статей V Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых.

В  современных условиях одним из перспективных направлений развития информационной безопасности является проблема оценки рисков. В частности, моделирование преступной активности  субъектов финансовой и информационной безопасности позволит своевременно выявлять наиболее уязвимые участки, а также  перераспределять усилия, направленные на противодействие угрозам безопасности.  Так, прогнозирование преступлений экономической направленности может использоваться в качестве дополнительного инструмента при поддержке принятия управленческих решений в целях наиболее эффективного использования кадровых, экономических, технических и других ресурсов.

В настоящей статье приведен пример построения авторегрессионной  модели преступлений экономической направленности и сделан прогноз совершения таких преступлений в будущем.

Данные для проведения анализа, а именно, статистические данные по преступлениям экономической направленности за период с января 2003 года по март 2012 года, были взяты из официальной статистики МВД России (Рис.1).

alt

Рис. 1. Регрессионная модель преступлений экономической направленности

При анализе графика (Рис.1), была замечена сезонность совершаемых преступлений, пик которой приходится на весенне-летний период времени.

Было принято решение о необходимости применения сглаживания ряда (как метода выявления тренда) перед непосредственным анализом методом линейной регрессии с авторегрессионной составляющей. Сглаживание проводилось методом скользящей средней.

Читать далее …


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия 3-е издание/ Смит, Дрейпер - М.: Диалектика, 2007.

2. Мещеряков В. В. Задачи по статистике и регрессионному анализу/ В. В. Мещеряков - М.: Диалог-МИФИ, 2009.


© Г.О. Крылов,  Изд-во "Научные технологии", 2012.
 

Книжные Изданияbadge

badge
  • Совершенствование методики технико-тактических действий хоккеистов 11-12 лет: методические рекомендации
  • Цифровизация и интеграция технологий и управления – механизм повышения эффективности
  • Повышение эффективности производства на основе оптимизации планирования и внедрения новых технологий оценки качества продукции
  • Методические основы предпринимательства